即使是面具也不会让你无法接受最新的面部识别技术


John Powell / REX / Shutterstock By Matt Reynolds丢掉帽子和围巾 - 这不是欺骗任何人人脸识别软件现在可以通过你狡猾的伪装看到 - 即使你戴着面具剑桥大学的Amarjot Singh及其同事训练了一种机器学习算法来定位14个关键面部点当我们看到某人的脸时,这些是人脑最关注的点然后,研究人员手工贴上2000张戴帽子,眼镜,围巾和假胡须的人的照片,以表明那些相同关键点的位置,即使它们无法被看到该算法查看了这些图像的子集,以了解伪装的面部如何与未伪装的面部相对应该系统在77%的时间内准确地识别出佩戴围巾的人 - 盖帽和围巾占69%的时间,帽子,围巾和眼镜占55%的时间辛格说,这不如识别未经伪装的人脸的系统那么好,但它是通过伪装看到的最好的系统只需要能够看到一小部分面部关键点 - 大多数是在眼睛和嘴巴周围 - 能够猜出其他点可能在哪里基于该猜测,它可以识别该人是否已经显示其关键点的地图 “实际上,它可以透过你的面具看到,”辛格说你也可以告别CV Dazzle,这是一款自吹自擂的脸部识别迷彩妆,一直被认为是在面部识别世界中保持匿名的方式 “这对于这种类型的伪装非常有效,因为它适用于脸部的关键点,”他说他将于10月底在意大利举行的计算机视觉国际会议上介绍他的发现辛格计划进一步研究这项研究,看看是否有可能设计一种算法来识别戴着坚硬塑料面具的人,比如在一些抗议活动中流行的V for Vendetta面具辛格说,该系统可用于识别试图隐藏其身份的罪犯但他承认威权政府也可以利用它来识别抗议者 “这会对人们的隐私产生影响,”他说自动面部识别软件正在全球范围内执法今年8月,英国政府表示计划花费460万英镑用于升级人脸识别软件,因此算法可以自动从实时视频片段中发现嫌疑人 “安全与隐私之间始终存在权衡,”密歇根州立大学的Anil Jain说但他说,公共场所的人们已经被安全摄像头不断监视,所以他们不应该过于担心技术的每一次改进目前,该系统远非完美它可以看到的面部关键点越少,软件识别照片中的人就越差它也被忙碌的背景所抛弃,所以如果他们站在复杂的背景前,只能识别一个戴着帽子,眼镜和围巾的人43%的时间 Jain说,目前还不清楚这个系统在现实世界中的表现如何该算法仅针对25人的照片进行了训练,他说这还不足以确定其效果反监视技巧正在跟上改进的步伐去年,来自卡内基梅隆大学的一组研究人员发现,他们可以通过佩戴特别设计的眼镜来欺骗人脸识别软件现在可能是时候用你的假胡子交换一对爵士乐规格了参考:https://arxiv.org/pdf/1708.09317.pdf有关这些主题的更多信息:
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